NEO Bio n Techby NEO AI
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In Entwicklung - eine Vertikale von NEO AI

Computergestützte Biologie,die ihre Nachweise zeigt.

Wir bauen eine Forschungsumgebung, die öffentliche biologische Daten in eigene Analysen, prüfbare Hypothesen und reproduzierbare Ergebnisse verwandelt. Jedes Ergebnis wird mit seinen Quellen, seinen Grenzen und einem Weg veröffentlicht, auf dem jeder es prüfen kann.

Programme entdecken So werden Ergebnisse geprüft

Künstlerische Illustration, keine Struktur. Zum Drehen ziehen.

Wir besitzen kein Labor. Wir besitzen eine Methode: öffentliche Daten, vor dem Test festgelegte Protokolle und Ergebnisse, die mit allem versiegelt sind, was man zu ihrer Prüfung braucht. Braucht eine Hypothese ein Experiment, geht sie nach einem registrierten Protokoll an ein Partnerlabor.

Drei Forschungsprogramme

Jedes Programm stellt vorhandenen öffentlichen Daten enge, messbare Fragen. Jedes sagt, was Berechnung belegen kann und wofür ein Labor nötig wäre.

Synthetische Daten, illustrativ
  • Belegte Verbindung
  • Von einem Modell abgeleitet
  • Widersprechende Evidenz

Krankheiten, Gene, Targets, Moleküle, Studien

Discovery Atlas

Kartiert die Evidenz rund um eine Krankheit oder ein Target. Jede Verbindung trägt ihre Quelle, ihre Version und ihre Grenzen, und Widersprüche bleiben sichtbar, statt im Durchschnitt zu verschwinden.

Fragen, die es stellt

  • Welche Evidenz beim Menschen stützt oder widerlegt ein Target für eine definierte Indikation?
  • Wie viel eines scheinbaren Konsenses stammt aus unabhängigen Studien, wie viel aus demselben, wiederverwendeten Datensatz?
  • Welche Hypothesen bleiben nach einer dokumentierten Recherche zum Stand der Technik wenig erforscht?

Was es liefern wird

Evidenzkarten mit Quellen, Hypothesenkarten mit Gegenargumenten und Validierungsplänen sowie versiegelte Dossiers mit ihren Nachweisen.

Synthetische Daten, illustrativ
  • Referenzkontur
  • Modellmaske
  • Fehlerfall

Biologische Bilder, Segmentierung, Morphologie

BioVision

Misst, wie sich Bildanalysemodelle bei biologischen Bildern wirklich verhalten. Die Modelle werden nach genau demselben Protokoll verglichen, mit Daten getrennt nach Platte, Labor oder Spender, damit Testbilder nie ins Training gelangen.

Fragen, die es stellt

  • Behält ein Segmentierungsmodell seine Genauigkeit bei Bildern aus einem Labor, das es nie gesehen hat?
  • Überschätzen bekannte Benchmarks die Leistung, weil Trainings- und Testbilder aus derselben Quelle stammen?
  • Welche Fehlerarten überwiegen, und was kosten sie?

Was es liefern wird

Benchmarks mit Kontrolle von Datenlecks, reproduzierbare Berichte, Modellkarten und Atlanten der Fehlerfälle.

Synthetische Daten, illustrativ
  • Bedingung A
  • Bedingung B
  • Geringe Konfidenz

Einzelzellen, Perturbationen, Generalisierung

Cell Intelligence

Untersucht Einzelzell- und Perturbationsdaten und prüft, ob die Vorhersagen eines Modells bei Perturbationen oder Zellkontexten halten, die es nie gesehen hat, zuerst im Vergleich mit einfachen Referenzmodellen.

Fragen, die es stellt

  • Schlägt ein Kandidatenmodell einfache Referenzmodelle bei nie gesehenen Perturbationen, unter Berücksichtigung der Unsicherheit?
  • Welche Signaturen bleiben über Studien, Spender und Chargen hinweg stabil?
  • Wo scheitern Modelle: nach Zelltyp, nach Perturbation, nach Datensatz?

Was es liefern wird

Vergleiche mit Referenzmodellen samt Konfidenzintervallen, Modellkarten und negative Ergebnisse, die genauso sichtbar veröffentlicht werden wie positive.

Eine Illustration ist keine Struktur

Die Helix oben auf dieser Seite ist Kunst. Die Moleküle hier sind echt: Atomkoordinaten, gemessen durch Röntgenbeugung und veröffentlicht in der Protein Data Bank. Wir halten beides überall getrennt, und jede wissenschaftliche Ansicht zeigt ihre Herkunft.

Diese Strukturen sind öffentliche Referenzdaten, keine Ergebnisse von NEO Bio n Tech. Die hier ausgelieferte Datei ist byte-identisch mit der Kopie der RCSB; ihr Fingerabdruck wird von Ihrem Browser neu berechnet.

PDB-Eintrag
1BNA
Molekül
DNA 5'-CGCGAATTCGCG-3', Drew-Dickerson-Dodekamer
Methode
Röntgenbeugung
Auflösung
1.9 Å
Hinterlegt am
1981-01-26
Primärzitat
Drew HR et al., Proc Natl Acad Sci USA 78:2179-2183 (1981)
Lizenz
CC0 1.0, wwPDB-Archiv
Dargestellte Atome
-
SHA-256 der Datei
df42f1506792f191b957227b061360652adcf6f813eb69d9ec553067ea584670
Farbe nach Element: Kohlenstoff, Stickstoff, Sauerstoff, Phosphor, Schwefel. C N O P S

Von einer Frage zu einem prüfbaren Ergebnis

Jedes Projekt folgt demselben Weg. Jeder Schritt hinterlässt eine datierte Spur, und Schritte, die eine menschliche Entscheidung erfordern, kann keine Software überspringen.

  1. 1

    Eine präzise Frage stellen

    Eine namentlich benannte Wissenschaftlerin oder ein Wissenschaftler verantwortet eine prüfbare Frage. Zuerst wird nach früheren Arbeiten gesucht, und die konsultierten Quellen werden aufgeführt.

  2. 2

    Zuerst das Protokoll festlegen

    Vergleichsgrößen, Metriken, Datenaufteilung und Abbruchregeln werden versioniert, bevor die Daten des finalen Tests berührt werden.

  3. 3

    Mit Herkunftsnachweis rechnen

    Jeder Lauf erfasst Datenversionen, Code, Modell, Parameter, Seeds und Umgebung. Fehlgeschlagene Läufe und negative Ergebnisse werden aufbewahrt.

  4. 4

    Prüfen, versiegeln, veröffentlichen

    Eine Gutachterin oder ein Gutachter, nicht die Autorin oder der Autor, bewertet eine genaue Version. Die Nachweise werden versiegelt und mit Zeitstempel versehen, und nur freigegebene Versionen werden öffentlich.

Integrität ist nicht Wahrheit

Jedes Ergebnis trägt vier getrennte Aussagen. Sie werden nie zu einem einzigen grünen Siegel zusammengefasst, denn ein Ergebnis kann intakt und dennoch nicht reproduziert sein, oder begutachtet und dennoch unveröffentlicht.

Technische Integrität

Die Dateien entsprechen ihren gespeicherten Fingerabdrücken; Signatur und Zeitstempel sind gültig.

Sie sagt nicht, ob die Analyse richtig ist.

Reproduzierbarkeit

Jemand hat die Analyse aus dem versiegelten Dossier erneut ausgeführt und innerhalb einer angegebenen Toleranz dasselbe Ergebnis erhalten.

Wer ein fehlerhaftes Design reproduziert, reproduziert den Fehler.

Wissenschaftliche Validierung

Die Evidenzstufe: nur rechnerisch oder durch ein Experiment bestätigt, und von wem.

Berechnung allein belegt nie eine Therapiewirkung oder einen Mechanismus.

Veröffentlichungsstatus

Intern, Preprint, begutachtet, korrigiert oder zurückgezogen.

Ein Preprint ist nicht begutachtet; eine Begutachtung ist keine Replikation.

Ein Zeichen ändern, und das Siegel bricht

Ein Nachweisdossier wird versiegelt, indem für jeden seiner Teile ein SHA-256-Fingerabdruck berechnet wird und die Fingerabdrücke dann in einem Merkle-Baum zusammengeführt werden. Nur die Wurzel dieses Baums wird künftig mit Zeitstempel versehen und in einer öffentlichen Blockchain verankert. Ändern Sie unten einen Teil und sehen Sie, welche Fingerabdrücke sich ändern.

Live in Ihrem Browser mit Web Crypto berechnet. Es wird nichts gesendet.

Beispieldossier zur Veranschaulichung
Merkle-Wurzel -
-
-
Wurzel zum Zeitpunkt der Versiegelung: -

Was eine Blockchain-Verankerung beweist

Sie beweist

Dass ein bestimmter Fingerabdruck zu einer bestimmten Blockzeit existierte, und damit jedes darin enthaltene Dossier.

Sie beweist nicht

Dass ein Ergebnis wahr oder neu ist, wer die wahre Urheberin oder der wahre Urheber ist, wem die Rechte gehören oder dass ein Patent existiert.

Es werden nie Inhalte, personenbezogene Daten oder Geheimnisse in eine Chain geschrieben: nur ein Fingerabdruck und eine Formatversion.

LILI arbeitet offen

LILI, die Assistentin von NEO AI, soll unseren Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern helfen, Literatur zu durchsuchen, Protokolle vorzubereiten, Pipelines zu starten und Dossiers zusammenzustellen. Jeder ihrer Schritte wird sichtbar sein: der Plan, die Quellen, die aufgerufenen Werkzeuge, die geschätzten Kosten und was noch einen Menschen braucht.

Eine Antwort von LILI ist nie eine Validierung, und die Übereinstimmung mehrerer KI-Agenten zählt nie als unabhängige Begutachtung.

Kein KI-System ist Autor. Der Einsatz von KI wird bei jedem öffentlichen Ergebnis offengelegt.

Ein Gehirn für jede Vertikale

NEO Bio n Tech ist eine Vertikale von NEO AI, dem Intelligenz-Betriebssystem von My NEO Group. NEO AI hat heute sechs Vertikalen, zwanzig weitere in der Startphase und am Ende etwa hundert. Jede Vertikale behält ihre eigenen Daten und Berechtigungen.

Die Vertikalen von NEO AI entdecken

LILI

Illustrative Abfolge

Vergleiche drei Kandidaten-Targets für diese Indikation und zeige die widersprechende Evidenz.

  1. PlanFrühere Arbeiten suchen, genetische und Expressionsevidenz beim Menschen sammeln, Widersprüche auflisten, einen Vergleich entwerfen.
  2. QuellenLiteratur-, Genetik- und Target-Datenbanken, jeweils mit Version und Lizenz.
  3. WerkzeugeLiteratursuche, Evidenzgraph, Deduplizierung von Studien.
  4. Geschätzte KostenVor dem Lauf angezeigt, begrenzt durch das Projektbudget.
  5. Noch erforderlichPrüfung durch eine andere wissenschaftliche Person als die Autorin oder den Autor, bevor etwas geteilt wird.

Auf öffentlicher Wissenschaft gebaut

Bevor wir eine Zeile Code geschrieben haben, haben wir die öffentlichen Quellen qualifiziert, auf die sich die Programme stützen werden: ihren Zugang, ihre Lizenz für jede Nutzung, ihre Volumen und ihre Überschneidungen. Eine Quelle mit unbekannten Rechten wird nicht genutzt.

  • Literatur

    PubMed, PubMed Central, Europe PMC, BioStudies

  • Genetik

    Open Targets, GWAS Catalog, ClinVar, gnomAD, GTEx, Ensembl

  • Moleküle

    ChEMBL, PubChem, BindingDB, ChEBI

  • Proteine und Signalwege

    UniProt, RCSB PDB, AlphaFold DB, InterPro, Reactome, STRING

  • Zellen und Perturbationen

    GEO, CELLxGENE, scPerturb, Tahoe-100M, Open Problems

  • Bildgebung

    BioImage Archive, IDR, BBBC, Cell Painting Gallery

  • Klinische Studien

    ClinicalTrials.gov, openFDA

Voranalyse im Oktober 2026 abgeschlossen: 110 Quellen qualifiziert, 26 Datensätze dimensioniert, 61 Modelle und Bibliotheken auf die Lizenz ihres Codes und ihrer Gewichte geprüft und 49 Live-Zugriffstests an öffentlichen Schnittstellen durchgeführt.

Die genannten Namen sind öffentliche Ressourcen in unserem Katalog. Ihre Nennung bedeutet weder eine Partnerschaft noch eine Empfehlung.

Wo wir stehen

NEO Bio n Tech ist in Entwicklung. Nichts auf dieser Seite wird als Entdeckung dargestellt.

  1. Erledigt

    Analyse von Quellen, Lizenzen und Modellen

    Im Oktober 2026 abgeschlossen, mit Live-Tests öffentlicher Schnittstellen.

  2. Erledigt

    Forschungsumgebung entworfen

    Designsystem, visuelle 3D-Bibliothek und navigierbarer Prototyp mit Demonstrationsdaten.

Hier berechnet, anderswo getestet

FrageWas Berechnung belegen kannWas ein Experiment braucht
Ist ein Gen in den konsultierten Quellen mit einer Krankheit assoziiert?Ja, mit Angabe von Quellen, Versionen und PopulationenNein
Verändert die Modulation eines Targets die Krankheitsbiologie?Nur als Hypothese, mit stützender und widersprechender EvidenzJa, nach einem registrierten Protokoll mit einem Partnerlabor
Hält ein Segmentierungsmodell bei Bildern eines neuen Labors?Ja, mit zurückgehaltenen öffentlichen Daten, getrennt nach QuelleNur wenn es keine unabhängigen öffentlichen Daten gibt
Bestätigt sich eine vorhergesagte Perturbationsantwort in echten Zellen?Übereinstimmung mit zurückgehaltenen öffentlichen MessungenJa, für jede neue Vorhersage

Mit uns arbeiten

Universitäten, Labore, Datenanbieter und Forschungsförderer: Wenn Sie eine Hypothese testen, ein Ergebnis replizieren oder einen Datensatz zu klaren Bedingungen teilen möchten, schreiben Sie uns über die Kontaktseite von My NEO Group.

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