NEO Bio n Techby NEO AI
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En développement - une verticale de NEO AI

La biologie computationnellequi montre ses preuves.

Nous construisons un environnement de recherche qui transforme des données biologiques publiques en analyses originales, en hypothèses testables et en résultats reproductibles. Chaque résultat partira avec ses sources, ses limites et un moyen pour chacun de le vérifier.

Découvrir les programmes Voir comment les résultats sont vérifiés

Illustration artistique, pas une structure. Faites-la tourner.

Nous ne possédons pas de laboratoire. Nous possédons une méthode : des données publiques, des protocoles fixés avant le test, et des résultats scellés avec tout ce qu'il faut pour les vérifier. Quand une hypothèse demande une expérience, elle part dans un laboratoire partenaire, selon un protocole enregistré.

Trois programmes de recherche

Chaque programme pose des questions précises et mesurables aux données publiques existantes. Chacun indique ce que le calcul peut établir et ce qui demanderait un laboratoire.

Données synthétiques, illustration
  • Lien sourcé
  • Déduit par un modèle
  • Preuve contraire

Maladies, gènes, cibles, molécules, études

Discovery Atlas

Cartographie les preuves autour d'une maladie ou d'une cible. Chaque lien porte sa source, sa version et ses limites, et les contradictions restent visibles au lieu d'être noyées dans une moyenne.

Les questions posées

  • Quelles preuves humaines soutiennent ou contredisent une cible pour une indication définie ?
  • Quelle part d'un apparent consensus vient d'études indépendantes, et quelle part du même jeu de données réutilisé ?
  • Quelles hypothèses restent peu explorées après une recherche d'antériorité documentée ?

Ce qu'il produira

Des cartes de preuves sourcées, des fiches d'hypothèses avec leurs contre-arguments et leurs plans de validation, et des dossiers scellés avec leurs preuves.

Données synthétiques, illustration
  • Contour de référence
  • Masque du modèle
  • Cas d'échec

Images biologiques, segmentation, morphologie

BioVision

Mesure le comportement réel des modèles d'analyse d'images biologiques. Les modèles sont comparés selon exactement le même protocole, avec des données séparées par plaque, laboratoire ou donneur, pour que les images de test ne fuient jamais dans l'entraînement.

Les questions posées

  • Un modèle de segmentation garde-t-il sa précision sur les images d'un laboratoire qu'il n'a jamais vu ?
  • Les benchmarks populaires surestiment-ils les performances parce que les images d'entraînement et de test ont la même source ?
  • Quels types d'échec dominent, et que coûtent-ils ?

Ce qu'il produira

Des benchmarks avec contrôle des fuites, des rapports reproductibles, des fiches de modèles et des atlas des cas d'échec.

Données synthétiques, illustration
  • Condition A
  • Condition B
  • Faible confiance

Cellules uniques, perturbations, généralisation

Cell Intelligence

Étudie les données de cellules uniques et de perturbations, et vérifie si les prédictions d'un modèle tiennent sur des perturbations ou des contextes cellulaires qu'il n'a jamais vus, en le comparant d'abord à des références simples.

Les questions posées

  • Un modèle candidat fait-il mieux que des références simples sur des perturbations jamais vues, compte tenu de l'incertitude ?
  • Quelles signatures restent cohérentes d'une étude, d'un donneur et d'un lot à l'autre ?
  • Où les modèles échouent-ils : par type cellulaire, par perturbation, par jeu de données ?

Ce qu'il produira

Des comparaisons avec les références et leurs intervalles de confiance, des fiches de modèles, et des résultats négatifs publiés avec la même visibilité que les résultats positifs.

Une illustration n'est pas une structure

L'hélice en haut de cette page est une œuvre d'art. Les molécules présentées ici sont réelles : des coordonnées atomiques mesurées par diffraction des rayons X et publiées dans la Protein Data Bank. Nous séparons toujours les deux, et chaque vue scientifique indique sa provenance.

Ces structures sont des données publiques de référence, pas des résultats de NEO Bio n Tech. Le fichier servi ici est identique octet par octet à la copie de la RCSB ; son empreinte est recalculée par votre navigateur.

Entrée PDB
1BNA
Molécule
ADN 5'-CGCGAATTCGCG-3', dodécamère de Drew-Dickerson
Méthode
Diffraction des rayons X
Résolution
1.9 Å
Déposée le
1981-01-26
Publication de référence
Drew HR et al., Proc Natl Acad Sci USA 78:2179-2183 (1981)
Licence
CC0 1.0, archive wwPDB
Atomes affichés
-
SHA-256 du fichier
df42f1506792f191b957227b061360652adcf6f813eb69d9ec553067ea584670
Couleur par élément : carbone, azote, oxygène, phosphore, soufre. C N O P S

D'une question à un résultat vérifiable

Chaque projet suit le même chemin. Chaque étape laisse une trace datée, et les étapes qui exigent une décision humaine ne peuvent pas être sautées par un logiciel.

  1. 1

    Poser une question précise

    Un scientifique nommé porte une question testable. Les travaux antérieurs sont recherchés d'abord, et les sources consultées sont listées.

  2. 2

    Fixer d'abord le protocole

    Comparateurs, métriques, séparation des données et règles d'arrêt sont versionnés avant de toucher aux données du test final.

  3. 3

    Calculer avec la provenance

    Chaque exécution enregistre les versions des données, le code, le modèle, les paramètres, les graines et l'environnement. Les essais ratés et les résultats négatifs sont conservés.

  4. 4

    Relire, sceller, publier

    Un relecteur autre que l'auteur évalue une version précise. Les preuves sont scellées et horodatées, et seules les versions autorisées deviennent publiques.

L'intégrité n'est pas la vérité

Chaque résultat porte quatre déclarations distinctes. Elles ne sont jamais fusionnées en un seul badge vert, car un résultat peut être intact sans être reproduit, ou relu sans être publié.

Intégrité technique

Les fichiers correspondent à leurs empreintes enregistrées ; la signature et l'horodatage sont valides.

Elle ne dit pas si l'analyse est juste.

Reproductibilité

Quelqu'un a relancé l'analyse à partir du dossier scellé et obtenu le même résultat, dans une tolérance indiquée.

Reproduire une méthode défaillante reproduit le défaut.

Validation scientifique

Le niveau de preuve : uniquement par calcul, ou confirmé par une expérience, et par qui.

Le calcul seul n'établit jamais un effet thérapeutique ni un mécanisme.

Statut de publication

Interne, prépublication, évalué par les pairs, corrigé ou retiré.

Une prépublication n'est pas évaluée par les pairs ; l'évaluation par les pairs n'est pas une réplication.

Changez un caractère, et le sceau se brise

Un dossier de preuves est scellé en calculant l'empreinte SHA-256 de chacune de ses parties, puis en combinant ces empreintes dans un arbre de Merkle. Seule la racine de cet arbre sera horodatée et ancrée sur une blockchain publique. Modifiez une partie ci-dessous et observez quelles empreintes changent.

Calculé en direct dans votre navigateur avec Web Crypto. Rien n'est envoyé nulle part.

Dossier d'exemple pour illustration
Racine de Merkle -
-
-
Racine au moment du scellement: -

Ce que prouve un ancrage sur la blockchain

Il prouve

Qu'une empreinte précise existait à un moment donné du bloc, et donc chaque dossier qu'elle inclut.

Il ne prouve pas

Qu'un résultat est vrai ou nouveau, qui en est le véritable auteur, à qui appartiennent les droits, ou qu'un brevet existe.

Aucun contenu, aucune donnée personnelle ni aucun secret n'est jamais écrit sur une chaîne : seulement une empreinte et une version de format.

LILI travaille à découvert

LILI, l'assistante de NEO AI, est conçue pour aider nos scientifiques à rechercher la littérature, préparer des protocoles, lancer des pipelines et constituer des dossiers. Chacune de ses étapes sera visible : le plan, les sources, les outils appelés, le coût estimé, et ce qui demande encore un humain.

Une réponse de LILI n'est jamais une validation, et un accord entre plusieurs agents d'IA ne compte jamais comme une relecture indépendante.

Aucun système d'IA n'est auteur. L'usage de l'IA est indiqué sur chaque résultat public.

Un seul cerveau pour toutes les verticales

NEO Bio n Tech est une verticale de NEO AI, le système d'exploitation de l'intelligence de My NEO Group. NEO AI compte six verticales aujourd'hui, vingt autres en cours de lancement, et une centaine à terme. Chaque verticale garde ses propres données et ses propres droits.

Découvrir les verticales de NEO AI

LILI

Séquence d'illustration

Compare trois cibles candidates pour cette indication et montre les preuves contraires.

  1. PlanRechercher les travaux antérieurs, réunir les preuves génétiques et d'expression humaines, lister les contradictions, rédiger une comparaison.
  2. SourcesBases de littérature, de génétique et de cibles, chacune avec sa version et sa licence.
  3. OutilsRecherche documentaire, graphe de preuves, dédoublonnage des études.
  4. Coût estiméAffiché avant l'exécution, plafonné par le budget du projet.
  5. Encore nécessaireUne relecture par un scientifique autre que l'auteur avant tout partage.

Fondé sur la science publique

Avant d'écrire la moindre ligne de code, nous avons qualifié les sources publiques sur lesquelles s'appuieront les programmes : leur accès, leur licence pour chaque usage, leurs volumes et leurs recoupements. Une source dont les droits sont inconnus n'est pas utilisée.

  • Littérature

    PubMed, PubMed Central, Europe PMC, BioStudies

  • Génétique

    Open Targets, GWAS Catalog, ClinVar, gnomAD, GTEx, Ensembl

  • Molécules

    ChEMBL, PubChem, BindingDB, ChEBI

  • Protéines et voies

    UniProt, RCSB PDB, AlphaFold DB, InterPro, Reactome, STRING

  • Cellules et perturbations

    GEO, CELLxGENE, scPerturb, Tahoe-100M, Open Problems

  • Imagerie

    BioImage Archive, IDR, BBBC, Cell Painting Gallery

  • Essais cliniques

    ClinicalTrials.gov, openFDA

Analyse préalable terminée en octobre 2026 : 110 sources qualifiées, 26 jeux de données dimensionnés, 61 modèles et bibliothèques examinés pour la licence de leur code et de leurs poids, et 49 tests d'accès en direct sur des interfaces publiques.

Les noms affichés sont des ressources publiques de notre catalogue. Leur mention n'implique ni partenariat ni approbation.

Où nous en sommes

NEO Bio n Tech est en développement. Rien sur cette page n'est présenté comme une découverte.

  1. Fait

    Analyse des sources, des licences et des modèles

    Terminée en octobre 2026, avec des tests en direct d'interfaces publiques.

  2. Fait

    Environnement de recherche conçu

    Design system, bibliothèque visuelle 3D et prototype navigable avec des données de démonstration.

Calculé ici, testé ailleurs

QuestionCe que le calcul peut établirCe qui demande une expérience
Un gène est-il associé à une maladie dans les sources consultées ?Oui, avec les sources, les versions et les populations indiquéesNon
Moduler une cible change-t-il la biologie de la maladie ?Seulement une hypothèse, avec les preuves qui la soutiennent et la contredisentOui, selon un protocole enregistré avec un laboratoire partenaire
Un modèle de segmentation tient-il sur les images d'un nouveau laboratoire ?Oui, sur des données publiques réservées, séparées par sourceSeulement s'il n'existe aucune donnée publique indépendante
Une réponse prédite à une perturbation se vérifie-t-elle sur de vraies cellules ?Accord avec des mesures publiques réservéesOui, pour toute nouvelle prédiction

Travailler avec nous

Universités, laboratoires, fournisseurs de données et financeurs de la recherche : si vous voulez tester une hypothèse, répliquer un résultat ou partager un jeu de données selon des conditions claires, écrivez-nous via la page de contact de My NEO Group.

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