Estamos construyendo un entorno de investigación que convierte datos biológicos públicos en análisis originales, hipótesis comprobables y resultados reproducibles. Cada resultado saldrá con sus fuentes, sus límites y una forma de que cualquiera pueda verificarlo.
Ilustración artística, no una estructura. Arrástrela para girarla.
No tenemos un laboratorio. Tenemos un método: datos públicos, protocolos fijados antes de la prueba y resultados sellados con todo lo necesario para verificarlos. Cuando una hipótesis necesita un experimento, pasa a un laboratorio asociado con un protocolo registrado.
Tres programas de investigación
Cada programa plantea preguntas concretas y medibles a los datos públicos existentes. Cada uno indica lo que el cálculo puede establecer y lo que requeriría un laboratorio.
Datos sintéticos, ilustrativos
Vínculo con fuente
Inferido por un modelo
Prueba contraria
Enfermedades, genes, dianas, moléculas, estudios
Discovery Atlas
Cartografía las pruebas en torno a una enfermedad o una diana. Cada vínculo lleva su fuente, su versión y sus límites, y las contradicciones siguen visibles en lugar de diluirse en un promedio.
Preguntas que plantea
¿Qué pruebas en humanos respaldan o contradicen una diana para una indicación definida?
¿Qué parte de un aparente consenso procede de estudios independientes y qué parte del mismo conjunto de datos reutilizado?
¿Qué hipótesis siguen poco exploradas tras una búsqueda documentada del estado de la técnica?
Lo que producirá
Mapas de pruebas con sus fuentes, fichas de hipótesis con sus contraargumentos y planes de validación, y expedientes sellados con sus pruebas.
Datos sintéticos, ilustrativos
Contorno de referencia
Máscara del modelo
Caso de fallo
Imágenes biológicas, segmentación, morfología
BioVision
Mide cómo se comportan realmente los modelos de análisis de imágenes biológicas. Los modelos se comparan con exactamente el mismo protocolo, con datos separados por placa, laboratorio o donante, para que las imágenes de prueba nunca se filtren al entrenamiento.
Preguntas que plantea
¿Mantiene un modelo de segmentación su precisión con imágenes de un laboratorio que nunca ha visto?
¿Sobrestiman los benchmarks más conocidos el rendimiento porque las imágenes de entrenamiento y de prueba comparten fuente?
¿Qué tipos de fallo predominan y cuánto cuestan?
Lo que producirá
Benchmarks con control de filtraciones, informes reproducibles, fichas de modelos y atlas de casos de fallo.
Estudia datos de células individuales y de perturbaciones, y comprueba si las predicciones de un modelo se sostienen en perturbaciones o contextos celulares que nunca ha visto, comparándolo primero con referencias simples.
Preguntas que plantea
¿Supera un modelo candidato a las referencias simples en perturbaciones nunca vistas, teniendo en cuenta la incertidumbre?
¿Qué firmas se mantienen coherentes entre estudios, donantes y lotes?
¿Dónde fallan los modelos: por tipo celular, por perturbación, por conjunto de datos?
Lo que producirá
Comparaciones con las referencias y sus intervalos de confianza, fichas de modelos y resultados negativos publicados con la misma visibilidad que los positivos.
Una ilustración no es una estructura
La hélice de la parte superior de esta página es arte. Las moléculas que aquí se muestran son reales: coordenadas atómicas medidas por difracción de rayos X y publicadas en el Protein Data Bank. Mantenemos siempre separadas ambas cosas, y cada vista científica indica su procedencia.
Estas estructuras son datos públicos de referencia, no resultados de NEO Bio n Tech. El archivo que se sirve aquí es idéntico byte a byte a la copia de RCSB; su navegador vuelve a calcular su huella.
Visualización científica
Cargando la estructura
Arrastre para girar. Pellizque, o mantenga pulsado Ctrl y desplace, para ampliar.
Color por elemento: carbono, nitrógeno, oxígeno, fósforo, azufre. C N O P S
De una pregunta a un resultado verificable
Cada proyecto sigue el mismo camino. Cada paso deja un rastro fechado, y los pasos que requieren una decisión humana no pueden ser omitidos por un programa.
1
Formular una pregunta precisa
Un científico designado es responsable de una pregunta comprobable. Primero se buscan los trabajos previos y se enumeran las fuentes consultadas.
2
Fijar antes el protocolo
Comparadores, métricas, separación de datos y reglas de parada se versionan antes de tocar los datos de la prueba final.
3
Calcular con procedencia
Cada ejecución registra las versiones de los datos, el código, el modelo, los parámetros, las semillas y el entorno. Se conservan las ejecuciones fallidas y los resultados negativos.
4
Revisar, sellar, publicar
Un revisor distinto del autor evalúa una versión precisa. Las pruebas se sellan y se fechan, y solo las versiones autorizadas se hacen públicas.
La integridad no es la verdad
Cada resultado lleva cuatro declaraciones separadas. Nunca se fusionan en una sola insignia verde, porque un resultado puede estar íntegro y no haberse reproducido, o haberse revisado y no haberse publicado.
Integridad técnica
Los archivos coinciden con sus huellas registradas; la firma y el sello de tiempo son válidos.
No dice si el análisis es correcto.
Reproducibilidad
Alguien volvió a ejecutar el análisis a partir del expediente sellado y obtuvo el mismo resultado, dentro de una tolerancia indicada.
Reproducir un diseño defectuoso reproduce el defecto.
Validación científica
El nivel de prueba: solo computacional, o confirmado por un experimento, y por quién.
El cálculo por sí solo nunca establece un efecto terapéutico ni un mecanismo.
Estado de publicación
Interno, preprint, revisado por pares, corregido o retirado.
Un preprint no está revisado por pares; la revisión por pares no es una replicación.
Cambie un carácter y el sello se rompe
Un expediente de pruebas se sella calculando la huella SHA-256 de cada una de sus partes y combinando después las huellas en un árbol de Merkle. Solo la raíz de ese árbol se fechará y se anclará en una blockchain pública. Modifique cualquier parte de abajo y observe qué huellas cambian.
Calculado en directo en su navegador con Web Crypto. No se envía nada a ningún sitio.
Expediente de ejemplo con fines ilustrativos
Raíz de Merkle-
-
-
Raíz en el momento del sellado: -
Lo que demuestra un anclaje en blockchain
Demuestra
Que una huella precisa existía en un momento dado del bloque, y con ella cada expediente que incluye.
No demuestra
Que un resultado es verdadero o nuevo, quién es su verdadero autor, a quién pertenecen los derechos o que existe una patente.
Nunca se escriben contenidos, datos personales ni secretos en una cadena: solo una huella y una versión de formato.
LILI trabaja a la vista
LILI, la asistente de NEO AI, está diseñada para ayudar a nuestros científicos a buscar en la literatura, preparar protocolos, lanzar pipelines y componer expedientes. Cada paso que dé será visible: el plan, las fuentes, las herramientas utilizadas, el coste estimado y lo que aún requiere a una persona.
Una respuesta de LILI nunca es una validación, y el acuerdo entre varios agentes de IA nunca cuenta como una revisión independiente.
Ningún sistema de IA es autor. El uso de la IA se declara en cada resultado público.
Un solo cerebro para todas las verticales
NEO Bio n Tech es una vertical de NEO AI, el sistema operativo de inteligencia de My NEO Group. NEO AI cuenta hoy con seis verticales, veinte más en fase de lanzamiento y alrededor de un centenar al final. Cada vertical conserva sus propios datos y permisos.
Compara tres dianas candidatas para esta indicación y muestra las pruebas contrarias.
PlanBuscar trabajos previos, reunir pruebas genéticas y de expresión en humanos, enumerar las contradicciones, redactar una comparación.
FuentesBases de literatura, genética y dianas, cada una con su versión y su licencia.
HerramientasBúsqueda bibliográfica, grafo de pruebas, deduplicación de estudios.
Coste estimadoSe muestra antes de la ejecución, con el límite del presupuesto del proyecto.
Aún necesarioRevisión por un científico distinto del autor antes de compartir nada.
Construido sobre la ciencia pública
Antes de escribir una sola línea de código, cualificamos las fuentes públicas en las que se basarán los programas: su acceso, su licencia para cada uso, sus volúmenes y sus solapamientos. No se utiliza ninguna fuente cuyos derechos se desconozcan.
Literatura
PubMed, PubMed Central, Europe PMC, BioStudies
Genética
Open Targets, GWAS Catalog, ClinVar, gnomAD, GTEx, Ensembl
Análisis preliminar terminado en octubre de 2026: 110 fuentes cualificadas, 26 conjuntos de datos dimensionados, 61 modelos y bibliotecas revisados en cuanto a la licencia de su código y sus pesos, y 49 pruebas de acceso en directo en interfaces públicas.
Los nombres mostrados son recursos públicos de nuestro catálogo. Su mención no implica una asociación ni un respaldo.
Dónde estamos
NEO Bio n Tech está en desarrollo. Nada en esta página se presenta como un descubrimiento.
Hecho
Análisis de fuentes, licencias y modelos
Terminado en octubre de 2026, con pruebas en directo de interfaces públicas.
Hecho
Entorno de investigación diseñado
Sistema de diseño, biblioteca visual 3D y prototipo navegable con datos de demostración.
Próximo
Espacio de investigación y primeros conectores
Proyectos, protocolos, catálogo de datos y captura de pruebas desde la primera ejecución.
Próximo
Primeros estudios
Benchmarks y auditorías con pequeños conjuntos de datos públicos de licencia clara, resultados negativos incluidos.
Próximo
Public Research Registry
Solo versiones revisadas, cada una con sus cuatro estados y una forma de verificarla.
Calculado aquí, probado en otro lugar
Pregunta
Lo que el cálculo puede establecer
Lo que requiere un experimento
¿Está un gen asociado a una enfermedad en las fuentes consultadas?
Sí, indicando fuentes, versiones y poblaciones
No
¿Modular una diana cambia la biología de la enfermedad?
Solo una hipótesis, con las pruebas a favor y en contra
Sí, con un protocolo registrado y un laboratorio asociado
¿Se sostiene un modelo de segmentación con las imágenes de un nuevo laboratorio?
Sí, con datos públicos reservados, separados por fuente
Solo si no existen datos públicos independientes
¿Se confirma en células reales una respuesta prevista a una perturbación?
Concordancia con mediciones públicas reservadas
Sí, para cualquier nueva predicción
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